Artificial Intelligent vs. Data Science
Sering dengar soal Artifical Intelegent dan Data Science. Cari tahu soal perbedaan keduanya disini yuk
Artificial Intelligence (AI) dan Data Science adalah dua teknologi yang penting dan sedang berkembang. Teknologi AI dan Data Science digunakan secara bergantian. Meskipun Data Science berkontribusi pada beberapa aspek AI, itu tidak mencerminkan semuanya. Yuk, jelajahi kedua teknologi ini sehingga kamu bisa memiliki gambaran yang lebih jelas di bagian akhir.
Apa itu Artificial Intelligence?
AI adalah kecerdasan yang dimiliki oleh mesin. Mesin menggunakan berbagai algoritma untuk melakukan tindakan otonom seperti yang telah berhasil sebelumnya. Algoritma AI kontemporer mempelajari secara mendalam dan memahami pola dengan baik, serta menemukan tujuan yang tertanam dalam data. AI juga memanfaatkan berbagai prinsip rekayasa perangkat lunak untuk mengembangkan solusi yang sesuai untuk masalah yang ada.
Apa itu Data Science?
Data Science dianggap sebagai bidang interdisipliner dari kerangka kerja dan prosedur untuk mengekstrak bit pengetahuan atau pembelajaran dari informasi dalam berbagai struktur. Ini melibatkan information science yang memungkinkan AI memahami solusi untuk masalah dengan menghubungkan informasi yang tersedia untuk beberapa waktu kemudian. Teknologi ini melibatkan beberapa bidang seperti matematika, pemrograman, dan statistik. Seorang profesional Data Science (dikenal sebagai ilmuwan data) harus mahir di bidang ini untuk lebih memahami pola dan tren dalam data.
Perbedaan Utama antara Artificial Intelligence dan Data Science
Baik AI dan Data Science adalah pilihan yang populer saat ini. Perhatikan dan pahami beberapa perbedaan berikut dengan baik dan tentukan pilihan karirmu nanti.
| Data Science | Artificial Intelligence | |
| Arti | Data Science adalah teknik kurasi data massa untuk visualisasi dan analitik. | Artificial Intelligence adalah seni menerapkan data di mesin. |
| Ketrampilan | Ini adalah teknik statistik desain dan pengembangan | Ini adalah teknik algoritma desain dan pengembangan |
| Teknik | Ilmu data dianggap sebagai teknik analisis data. | Kecerdasan buatan dikenal sebagai teknik pembelajaran mesin |
| Penggunaan | Teknologi Data Science menggunakan pembelajaran statistik untuk analisis | Kecerdasan buatan menggunakan pengetahuan machine learning |
| Pengamatan | Ini mengamati pola dalam data untuk keputusan | Ini menggunakan kecerdasan dalam data untuk keputusan |
| Pemecahan | Teknologi ini cenderung memanfaatkan berbagai bagian loop untuk memecahkan suatu masalah tertentu | Teknologi AI merepresentasikan loop persepsi dan perencanaan dengan tindakan |
| Pengolahan Data | Data sains adalah pengolahan data tingkat menengah untuk manipulasi data | Artificial intelligence tingkat tinggi pengolahan data ilmiah untuk manipulasi |
| Grafis | Teknologi Data Science terutama melibatkan representasi data dalam format grafis yang berbeda. | Teknologi kecerdasan buatan melibatkan representasi node jaringan algoritma |
| Kontrol | Data Science adalah tentang kontrol dan manipulasi data dengan berbagai teknik. | Kecerdasan buatan adalah tentang kontrol dengan AI dan teknik machine learning |
Meskipun kedua istilah tersebut digunakan secara bergantian, kedua teknologi ini sedikit berbeda. AI adalah domain yang luas tetapi masih banyak dieksplorasi. Sedangkan Data Science adalah bidang yang menggunakan teknologi AI untuk menghasilkan prediksi bersama dengan analisis dan visualisasi data. Kita dapat menyimpulkan bahwa Data Science adalah pekerjaan yang melakukan analisis data, sedangkan AI adalah alat untuk membuat produk yang lebih baik dan menanamkannya dengan otonomi. Nah, sekarang kamu sudah punya gambaran yang lebih jelas tentang kedua teknologi ini, kan?
Kalau kamu tertarik dengan kedua bidang ini, boleh banget nih kamu ambil jurusan teknologi. Dapetin informasi komplitnya hanya dalam
